公司该为员工使用 AI 工具付费吗？
最近在公司内部，我一直在推动一项制度，希望能做到让所有同事的 token 管够。不过，要彻底落地这个想法，背后有许多基础建设的工作要同步推进，因此需要一定的周期。在基础设施完全搞定之前，我暂时没有向团队公开这个计划。
目前，我们产研团队日常使用的是公司统一配置的 Kiro，因为是国际版，大家能用上 Claude 的大模型，体验确实很好。但随之而来的也是最现实的问题：额度不够用。这也是我决定去推动 token 管够这件事的初衷。
在这个制度还没落地的过渡期里，一些有意思的现象正在发生。每次在跟进项目研发进展和工作进度时，多多少少会听到一些关于 token 不够的抱怨。大家当然不会直接把情绪写在脸上，但当被问到某个模块的开发进度为什么比预期慢时，得到的反馈往往是手头事情太多了；而当管理者建议「有些常规重复的工作可以交给 AI 去做」时，得到的回复多半是「公司的 token 额度不够用呀」。
这其实反映了目前职场中一个普遍的现状。很多人确实已经开始接触并使用 AI 工具了（这里我们先不讨论使用得有多深，仅仅指他们能够用起来），但在意识层面，大家依然保留着一个惯性思维：既然是你在工作中要求我用，那么你就必须为我的使用额度买单。
乍看之下，这个逻辑合情合理，无可厚非。但我个人对此持有不太一样的看法。
在公司里，虽然我们提供了一定额度的 AI 工具，但我自己其实从来不用公司的配额。我日常工作和研究所需的所有 AI 工具，无论是各类垂直领域的垂类 AI、Harness Agent，还是底层的各种基础设施大模型，全部都是我自己掏钱订阅和付费的。
这并不是为了证明我有多无私，或者我的钱多到没处花。这个事情其实看你站在什么视角。AI 工具能够让我自己的工作交付质量更高，让我的个人效率实现成倍的增长，那对我而言这就是一种自我投资，我自然会主动去用。在现阶段，算力和算力背后的服务是要收费的，这是很自然的商业逻辑，毕竟世界上没有凭空产生的算力。
我们可以换个场景来想。如果今天我们处于一个非常传统的行业，甚至是一家传统到连 AI 是什么都不知道的公司，身边没有一个人在用 AI。难道仅仅因为公司不给配置，我们自己就完全不用了，宁可继续用最低效的方式去熬夜加班吗？
AI 工具的出现，其本质是为了解放我们自己，而不是为了剥削我们自己。用或者不用，最终直接影响的，也是我们个人的产出效率、职业成长，甚至是每天能提早多久下班。
公司愿意主动提供更多的 token 额度，甚至推动 token 管够，这代表的是公司的担当，以及提倡员工全面 AI 化的明确态度。
但如果把「公司不给买单」当作「不使用工具提升效率」的挡箭牌，逻辑上可能就走入了一个误区。我们可以做一个假设：如果一家公司既要付给员工高额的薪水，又要为员工日常使用的所有高昂的 AI 服务买单，那么公司最理性的商业选择是什么？会不会是索性花最少的钱，招一堆只懂写 prompt 的文科生，完全让 AI 来主导各个岗位的生产，而不再需要经验丰富但成本高昂的资深职场人了？
工具的使用权和掌控力，最终应该留在每个人自己的手里。